擅长把赛事行业专家脑子里的 know-how 拆成规则、题库、画像和评测集，再用 RAG / Workflow / Agent / HITL 跑成可上线系统。核心差异是：懂业务，也能把 AI 能力跑到能交付。
从体育消费品产品（球星卡）起步，做了 5 年大型体育赛事交付，经历杭州亚运等千万级项目。2024 年公司启动 AI 化升级后，我基于一线业务沉淀转型 AI 产品经理，主线是把高复杂度、低标准化的赛事经验变成 AI 可消费、可评测、可复用的数据资产。
主导 3 条企业级 AI 业务线从 PoC / MVP 到上线运行：带教 Agent、Agent 创建平台、辅助决策助手，核心都围绕内部降本增效。
熟悉 Workflow + RAG + Agent 混合架构、Function Call、MCP、HITL、模型路由与 Dify 二开；日常用 Claude Code / Cursor 做 POC 与 Demo 验证。
搭建 200 条评测集、L1-L4 四层指标、AI 判分与教练金标准对齐机制，用 Bad Case 四层归因定位数据 / 流程 / Prompt / 模型问题。
把高复杂度、低标准化的业务流程抽象为可被 AI 消费的结构化资产：11 阶段 × 4 周期业务链路、23 条 IF-THEN 业务规则、12 个业务知识库。
从赛事项目交付到 AI 产品负责人，一条主线持续上升。
负责赛事业务 AI 化需求挖掘、产品架构与落地推进，主导带教 Agent、企业内部 Agent 创建平台、辅助决策助手等 0→1 项目；推动团队从扣子 MVP 验证升级到 Dify 自建中台、模型路由与评测闭环。
负责大型体育赛事项目整体推进，统筹需求梳理、方案排期、节点把控、现场实施到赛后留档；长期对接 15+ 业务方，沉淀跨地远程协作流程、风险控制方法和新人带教 SOP。
负责体育消费品（球星卡）产品从需求分析到上线落地的全流程管理，开展市场调研与竞品分析，撰写 PRD 与原型，数据驱动产品迭代。
4 款 AI 产品，全部以「产品负责人」身份从 0 到 1——3 款企业级降本增效产品 + 1 款 C 端独立孵化。这里不堆概念，重点展示我如何把业务经验沉淀成知识库、规则、评测集和可持续回流的数据飞轮。
面向赛事新人 PM 的智能带教系统，把资深 PM 的隐性经验沉淀成题库、规则、画像与评测集。
企业内部低代码 AI Agent 创建平台，补齐多租户、IAM、审计、监控、模型路由与知识库联邦。
面向在岗 PM 的实时辅助决策系统，AI 不替人拍板，只输出可复核的决策拆解包。
面向 Z 世代的 AI 黑胶唱片鉴赏小程序，从用户调研、PRD、RAG 内容体系到可演示 Demo 独立操盘。
不只展示结果，也展示我如何用 GitHub 管理方法论、工具链和长期迭代。这里放的是面试官可以直接点开的公开仓库：代码、README、版本记录和 Roadmap 都可验证。
AI 时代产品经理的 vibe coding 方法论 Skill 库，把「给 AI 写需求」沉淀成可安装、可复用、可迭代的工作流资产。
$ git clone https://github.com/HTk77/AIPM-Vibecoding-Skill $ ln -s vibe-coding-prd-writer ~/.claude/skills/ ✓ 模糊需求 → AI 友好 PRD → 可验收 Demo
按 AI PM、LLM、Agent、Vibe Coding、Skill 生态分组的高价值 GitHub 仓库索引，是我的外部知识源和选型雷达。
当前个人站的版本管理仓库。每一次页面优化、资产替换和部署都可以通过 commit 追踪。
不止会写 PRD——用 Vibe Coding 独立做出能直接玩的完整产品。点开即玩，无需安装。
物理弹射玩法的太空清理 H5 小游戏，含连续关卡与技能系统，从竞品调研、玩法设计到落地迭代至 v8.5.1，全程独立完成。
在线试玩系统化的 AI 产品方法论沉淀——不是听过就忘，是拆解、重组、可复用的结构化知识资产。每一篇都可点开细读。
从指标体系到评测体系的完整闭环：五层指标、四大分析框架、AI 评测五步法、Bad Case 四层归因。
展开细读一张图讲透 RAG：离线构建 × 在线链路 × 评估调优，外加按「召回差/幻觉高」反向排障。
展开细读四步法 + 六层模型为骨架，「人做判断、AI 做收集」，配 6 个可复用 Prompt 与防幻觉控制点。
展开细读市场→商业→用户→技术→模型→基础，一套逆向推导任意 AI 产品架构的可复用框架。
展开细读从 Agent 定义、六层架构、记忆治理、MCP 工具调用，到评估、守护、人机协同与上线治理。
展开细读在公开平台持续输出 AI 产品思考与实践，是专业度最直接的背书。
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